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大数据如何推动人类发展和数据信息管理的？

2021-06-23

当世界经济开始迈向大数据技术时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变我们人类基本的生活与思考学习方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。

但是，大数据不是凭空产生的，它的发展研究过程大致分为以下三个不同阶段：

一,萌芽期（20世纪90年代至21世纪初）

1991年    蒂姆·伯纳斯·李定义了超文本规范，这标志着万维网的诞生。

1997年    美国一个国家发展航空航天局武器进行研究工作中心的大卫·埃尔斯沃思和迈克尔·考克斯在他们通过研究分析数据信息可视化中首次使用了“大数据”的概念。

1998年

1,《科学》杂志发表了一篇题为“大数据科学的可视化”的文章。 大数据作为一个特殊术语，已经正式出现在公共期刊上。

2,RJ T Morris 和 BJ Truskowski 在他们2003年出版的《存储系统的演变》一书中指出，今年数字存储的成本开始低于纸张。

3,谷歌搜索在这一年首次亮相，成为搜索互联网数据的工具。

在这一阶段，大数据技术只是我们作为自己一个重要概念或假设，少数部分学者对其进行了分析研究和讨论，其意义仅限于数据量的巨大，对数据的收集,处理和存储系统没有进行进一步的探索。

二,发展期（21世纪初至2010年）

2001年    Gartner 公司开发了大规模数据模型。同年，Doug Glenny 提出了大数据的3v 特性。

2004年

1,它始于出版商O‘Reilly和MediaLive International之间的一次头脑风暴论坛，WEB2.0由此诞生。

2,FackBook网站系统出现，数据信息大爆炸时代开始。

2005年    Hadoop技术应运而生，成为数据分析的主要技术。

2007年    数据密集型科学的出现，不仅为科学界提供了一种新的研究范式，也为大数据的发展提供了科学依据。

2008年    《科学》杂志推出了大数据系列专刊，详细讨论了一系列大数据问题。

2010年    美国经济信息管理技术发展顾问委员会发布了一份题为“规划数字化企业未来”的报告，详细描述了政府会计工作环境中大数据的收集和使用。

在这一阶段，大数据作为一个新术语开始受到理论界的重视，其概念和特征得到了进一步的丰富，相关的数据处理技术层出不穷，大数据开始显示出生机。

三,兴盛期（2011年至今）

2011年    通用商业机械公司开发沃森超级计算机，每秒扫描分析4TB数据，打破世界纪录。随后，MGI发布了《大数据前沿报告》，详细介绍了大数据在各个领域的应用以及大数据的技术框架。

2012年    在瑞士国家举行的世界市场经济发展论坛进行讨论了一系列与大数据有关的问题，发表了题为《大数据，大影响》的报告，并正式开始宣布了大数据信息时代的到来。

2015年    国务院发布《大数据发展行动计划》，提出建立“用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新”的管理机制。

随后大数据的发展可以说进入了全面繁荣时期，越来越多的学者从大数据的基本概念,数据资产的特点,思维转变等角度出发。大数据也已经渗透到各行各业，不断地改变着原有产业的技术，创造着新的技术，大数据的发展呈现出蓬勃发展的趋势。

目前，中国互联网和移动互联网用户规模全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势。大数据对人们的生活,工作和思维方式，以及全球的生产,流通,分配和消费活动，对经济运行机制,社会生活方式和国家治理能力都产生了巨大影响。大数据也渗透到各行各业，不断改变原有行业的技术，创造新的技术。大数据的发展呈现出强劲的趋势。

随着企业更多的社会经济资源管理进行信息网络化和数据化改造，大数据所能承载的价值也必将不断提到提高，大数据的应用边界也会不断学习得到拓展，所以在未来的网络化时代，大数据分析自身能力不仅学生能够代表价值，大数据以及自身更是一个能够创造价值。