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平行坐标图，让多组数据对比效果更清晰直观

2022-05-25

在许多大屏幕场景中，高维数据处理变得越来越重要，因为大多数时候我们接触的数据不仅仅是几个样本和十几个测量值，通常是数百个样本或测量值。 我们应该用什么样的图表来观察这些高维数据的趋势？

今天我们给大家介绍一种全新的图表，它非常适合进行高维数据变化趋势的可视化，是高维数据可视化必备图表，那就是平行坐标图。

平行坐标图是在多维空间中显示一组对象，绘制多个平行且等距的轴，是高维多元数据可视化的常用方法，在平行坐标图中用虚线表示多维空间中的对象，垂直方向为属性值，水平方向为属性类别。 为了反映变化的趋势和变量之间的关系，描述不同变量的点通常被连接成折线。 下图数据[数据量、毛利率、客户数、考核等级]与图中的折线对应。 此折线基于属性类别值和属性值绘制。

上图中的每条折线代表一名销售成员，每个成员的折线都用不同的颜色标记。根据每个指标(属性类别)的值，可以知道每个成员与指标的关系，看到每个成员在指标上做得有多好，通过这些折线的分散度分析哪些成员在哪些指标上异常。

说了这么多，还是通过迪赛智慧数可视化互动平台介绍分析一下平行坐标图是如何设计制作，到如何使用它来展示相关数据的吧！

1.添加平行坐标图

让我们打开迪赛智慧数的设计页面，点击并拖动到左边的[组件]-[其他组件]-[平行坐标图]。

2.创建平行坐标图后，在右侧导航栏中选择组件以选择要设置的属性。根据要求设置背景颜色、字体颜色、亮度图、模糊等美化和动画设置，用一些纹理和渐变填充，设计一些神奇的动画效果可以使图表更加美观！

3.设置维度和数值。

简单配置。

专业配置。

配置完成后，创建平行坐标图。

4.平行坐标图的数据展示

平行坐标图可以很容易地看到目标与哪些属性相关，尤其是在三个以上属性的问题中。

(春节那些事儿)

从图例中可以看出，平行坐标图与折线图非常相似。平行坐标图和普通折线图的最大区别之一是它包含多个轴，每个轴代表一个不同的维度，对于不同的维度，不同的时间点等等，可以用来描述平行坐标的具体值，非常直观的表示。因此，我们可以很容易地比较2020年和2021年你所在的一线城市和新一线城市在多个维度上返乡人口的差异。

好了，有兴趣可以用百度【迪赛智慧数】，大量数据可视化图形等你来使用。