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数据关联分析，让可视化数据分析更智能

2022-05-26

关联分析是数据挖掘中一项基本而重要的技术，是一种在大型数据库中发现变量间有趣关系的方法。

例如在市场销售管理方面的应用，很多企业用户可以购买产品A的同时，也连带购买了产品B，根据我们这个研究结果调整货架的布局陈列、设计人员促销组合方案，实现销量的提升，说起这个，很多人都会首先想到沃尔玛超市发现购买尿布的顾客通常也会购买啤酒，于是把啤酒和尿布放在一起销售同时提高了两者的销量的案例。这是一种关联分析在商业经济领域广泛应用的一个典型，通过对大量使用商品记录作分析，提取出能够充分反映顾客偏好的有用的规则。

关联分析不仅广泛应用于商业领域，而且广泛应用于医疗保健、教育和金融领域。 接下来，对一小批化妆品销售数据带您了解使用相关性分析。

支持度与置信度说明

支持度: 为了用货物来说明这个概念，支持度是货物 a 和 B 同时被购买的可能性，或者某一特定组合的购买数量占货物总购买量的百分比，表示两者之间的交集。

置信度: 置信度是指买a之后买B的条件概率，简单来说就是因为买a而买B的概率，图形化来说就是在a中交集的比例。

提升度：提升度是先购买A对购买B的提升作用，用来判断企业商品组合方式以及是否需要具有实际应用价值，换句话说，就是看组合商品被购买的次数是否高于单独商品的购买次数，大于1说明该组合发展方式能够有效，小于1则说明无效。

可以看出，最小支持值是0.3，最小置信度是0.6。 对相关分析表中数据的分析表明，分离乳和精乳的支持度为0.3，可以得出购买分离乳的用户不太可能再次购买精乳的结论。

然后看看隔离牛奶和精华水的例子。含有离体乳项目的含量出现了4倍，含有离体乳项目和精水项目的含量也出现了4倍。那么这个项目的置信水平是1。请注意，每次用户购买隔离奶，他或她也将购买水和精华。

从最后的结果可以看出不同商品之间的品类关系。以下是一些结论:

购买隔离乳化妆品的用户，同时购买精华水的概率较高，我们可以在将隔离乳和精华水放在一起销售，或者将隔离乳和精华水组成一个套餐进行销售。

同时购买基本水概率较低的化妆品的用户可以将两种产品放置在不同区域销售，而将其他产品放置在不同区域以增加销售额。

当然，还有许多其他的结论可以帮助我们分析和处理商品的销售(见下面的公司销售屏幕) ，或者帮助我们为企业或其他领域做出一些好的决策，帮助我们增加销售额，提高增长率，等等，以实现数据的价值。